4月19日，有音讯称，阿里巴巴达摩院正在研制一款神经网络芯片Ali-NPU，首要运用于图画视频剖析、机器学习等AI推理核算。依照规划，这款芯片功能将是现在市面上干流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制作本钱和功耗仅为一半，其性价比超越40倍。

  运用上，经过此款芯片的研制将会更好的落地在图画、视频辨认、云核算等商业场景中。

  据阿里达摩院研讨员骄旸介绍说：“CPU、GPU作为通用核算芯片，为处理线程逻辑和图形而规划，处理AI核算问题时功耗高，性价比低，在AI核算范畴急需专用架构芯片处理上述问题。阿里巴巴此款Ali-NPU在AI范畴积累了很多算法模型优势，以最小本钱完结最很多的AI模型算法运算。”

  事实上，跟着人工智能工业的开展，CPU、GPU、TPU、DPU、NPU、BPU各种PU也开端爆发式呈现。那么，终究这些PU在功能和运用上有何异同，又有哪些好坏呢？OFweek日前撰文对此进行了介绍，一同来看一下。

  CPU是最为遍及，最为常见的中央处理器。首要包含运算器（ALU）和操控单元（CU），除此之外还包含若干寄存器、高速缓存器和它们之间通讯的数据、操控及状况的总线。依循冯诺依曼架构，CPU需求很多空间放置存储单元和操控逻辑，核算才干只占有很小的部分，更拿手逻辑操控。

  GPU的诞生能够处理CPU在核算才干上的天然缺点。选用数量很多的核算单元和超长的流水线，长于处理图画范畴的运算加快。但GPU的缺点也很明显，即无法独自作业，必须由CPU进行操控调用才干作业。

  谷歌专门为 TensorFlow 深度学习结构定制的TPU，是一款专用于机器学习的芯片。TPU能够供给高吞吐量的低精度核算，用于模型的前向运算而不是模型练习，且能效更高。但它的缺点首要是开发周期长、可装备功能有限，缺少灵活性且转化本钱高。

  世界上，Wave Computing最早提出DPU。在国内，DPU最早是由深鉴科技提出，是根据Xilinx可重构特性的FPGA芯片，规划专用深度学习处理单元，且能够笼统出定制化的指令集和编译器，然后完结快速的开发与产品迭代。

  NPU是神经网络处理器，在电路层模仿人类神经元和突触，而且用深度学习指令集直接处理大规模的神经元和突触，一条指令完结一组神经元的处理。比较于CPU和GPU的冯诺伊曼结构，NPU经过突触权重完结存储和核算一体化，然后进步运转功率。但NPU也有本身的缺点，比方不支持对很多样本的练习。

  BPU是由地平线主导的嵌入式处理器架构。第一代是高斯架构，第二代是伯努利架构，第三代是贝叶斯架构。BPU首要是用来支撑深度神经网络,比在CPU上用软件完结更为高效。但是，BPU一旦出产，不行再编程，且必须在CPU操控下运用。

  从CPU、GPU的商场来看，现已根本被英特尔、英伟达和AMD三分全国。而在ASIC结构下的TPU，只要谷歌的体量和实力才有开发专用加快的动力。

  推出DPU的深鉴科技有清华和斯坦福两层学术布景，公司现在的两条开展道路是：以芯片技能为主的纯技能道路，以及根据技能的产品道路。其处理器做深度学习运用端，不做练习端。现在，其深度紧缩技能能够将神经网络紧缩数十倍而不影响精度，还能够运用芯片存储深度学习算法模型，削减内存读取次数，下降运转功耗。

  上一年10月，深鉴科技推出了六款AI产品，别离是人脸检测辨认模组、人脸剖析处理方案、视频结构化处理方案、ARISTOTLE架构渠道，深度学习SDK DNNDK，以及双目深度视觉套件。

  寒武纪开端是中科院从2008年开端的一研讨项目，担任人为陈氏兄弟陈云霁和陈天石，也是寒武纪科技的创始人，与他们协作研讨Diannao系列的Olivier Temam是Google TPU的主架构师。2016年11月，寒武纪科技正式建立，一起推出世界首款商用深度学习专用处理器 Cambricon-AI，是一款神经网络处理器，面向手机、无人机等类手机的终端设备。

  上一年，一时火爆的华为麒麟970一大卖点便是集成了独立NPU，被宣传为世界首款手机AI芯片。的确事实。但据了解，这块NPU也并非华为的研讨成果，而是来自寒武纪。关于华为来说，之所以如此注重NPU，或许和阿里爆出新闻的心态相同，以为集成NPU代表了人工智能未来的开展趋势。

  上一年底，地平线在兴办两年后总算发布首款芯片“征途”与“旭日”。现在，这两款处理器都归于嵌入式人工智能视觉芯片，别离面向智能驾驭和智能摄像头。2018年CES上，英特尔和地平线还发布了根据伯努利架构的新一代征途处理器，其开展途径图为：2018年，感知；2019年，建模；2020年，决议计划。

  而由于与英特尔的协作，地平线不由让商场联想到英特尔早前重金收买的Mobileye。在嵌入式人工智能范畴，Mobileye是业界领头羊。地平线在英特尔的定位地图是否是我国版Mobileye？但其创始人余凯的志向是，地平线是要做我国的英特尔。

  最终，谈到人工智能芯片，仍是不得不提BAT。在世界四大科技巨子都造芯片，且ARM、英特尔、英伟达等传统芯片厂商依然控制芯片全国的情况下，我国芯能不能开展起来，还需求看国内科技巨子们的体现。

  相较而言，阿里在三家中最为热心芯片布局，上述包含寒武纪、深鉴科技均有阿里参投。

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